据《科技纵览》杂志官网8月29日消息，美国斯坦福大学研究人员开发出一种名为NeuRRAM的内存计算芯片，具有较高能源效率。该芯片基于电阻随机存取存储器（RRAM）而构建的，具有48个计算核心，支持多种神经网络模型和架构，因此被称为NeuRRAM。同一硅区域内具有更高的容量，从而可以实现更大的 AI 模型。它也是非易失性的，这意味着没有电力泄漏。这使得基于 RRAM 的芯片非常适合边缘工作负载。NeuRRAM在手写数字识别任务中的准确率达到 99%，在图像分类任务中达到 85.7%，在 Google 语音命令识别任务中达到 84.7%，在图像恢复任务中图像重建错误减少了70%。这些结果与现有的数字芯片相当。该芯片有助于在低功耗边缘计算设备中实现高效运行人工智能负载。

消息来源：https://spectrum.ieee.org/ai-chip