据生物世界公众号9月27日消息，腾讯AI Lab研究团队研发出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。该团队研发的基于大规模预训练语言模型的单细胞转录组细胞类型注释算法“scBERT”将自然语言处理算法经典计算单元transformer运用到单细胞转录组测序数据分析领域，并基于BERT范式，将细胞中基因的表达信息转化成可被计算机理解、学习的语言对细胞进行精准标注。该模型通过了覆盖17种主要人体器官的50万个细胞和主流测序技术组成的大规模benchmarking测试数据集，其优越性均得以验证。该成果对单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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