2022-11-10 韩国 来源：其他 作者：刘纪铖 领域：信息
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据TechXplore网11月8日消息，韩国仁川大学研究团队研发出一种基于5G的人工智能（AI）恶意软件分类系统，可用于下一代网络安全。该研究团队使用了一种名为灰度图像可视化的深度学习网络方法来分析恶意软件，并进一步应用多级卷积神经网络（CNN）架构将恶意软件攻击分为不同类型。同时，该研究团队还将该安全系统与5G进行集成，从而实现了实时数据高吞吐量传输和低延迟诊断。未来，该研究有望应用于工业物联网、智能城市和自动驾驶等场景。相关研究成果发表在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》期刊。
