据TechXplore网12月14日消息，美国得克萨斯农工大学、Rain Neuromorphics公司和桑迪亚国家实验室的联合研发团队研发出基于忆阻器交叉开关的新型人工智能（AI）训练优化算法，可大幅降低功耗。该研究团队利用忆阻器交叉开关的硬件并行性研发出了AI训练优化算法，与使用GPU的AI训练相比，其训练功耗降低10万倍。未来，该研究可用于在个人设备上训练AI。相关研究成果发表在《自然·电子学》（Nature Electronics）杂志。

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