据ScienceAI公众号1月９日消息，中国科学院科研团队基于AI辅助对象检测模型和跨界面接触方法开发出一种名为EasySort AUTO的基于索引的自动化系统，可从混合样本中自动识别和分选单个目标细胞。该微流控系统可根据图像、荧光信号或拉曼光谱识别细胞，通过DEP、重力、离心力、光镊或声波分选单个微生物细胞，包装再微滴中，并以精确索引的“单细胞单管”方式自动导出，获得目标微生物单细胞，基于AI辅助对象检测模型将自动识别目标细胞，并通过光镊调动目标细胞进行分选。该系统拥有自动化、指标维护、活力保存等特点，在单细胞分选方面具有卓越的应用潜力。相关研究成果发表于mLife期刊

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