据TechXplore网1月11日消息，中国鹏城实验室、以色列理工学院和高塔半导体公司等机构的研究人员合作创建了一种新的神经拟态计算系统，支持深度置信神经网络（DBN）运行。研究人员对高塔半导体公司开发的商用闪存技术进行改造，使其能够像忆阻器一样工作，同时可以直接对二进制编码进行处理，而不需要数模转换。基于此，研究人员通过商业互补金属氧化物半导体工艺中制造了浮栅忆阻突触设备。这些硅突触具有模拟可调谐性、高耐用性、长保留时间、可预测的循环退化、适度的设备间差异和高产量。这种新的设备架构为运行受限玻尔兹曼机和其他深度置信神经网络提供了一种可行的解决方案。未来，它可能会激发类似神经拟态系统的开发，并支持人工智能系统的更高效运行。相关成果发表于《自然·电子》期刊。

消息来源：https://techxplore.com/news/2023-01-deep-belief-neural-network-based.html