2023-01-18 美国 来源：其他 作者：李维科 领域：新材料
关键词：
据布鲁克海文国家实验室网站1月13日消息，美国能源部布鲁克海文国家实验室（Brookhaven National Laboratory，BNL）功能纳米材料中心（CFN）的研究人员利用人工智能驱动的技术发现了3种新的纳米结构。研究人员开发出一个人工智能框架gpCAM，该框架可以自主定义和执行实验的所有步骤，无需人工干预即可创建材料的不同结构集的模型并在每次测量后进行自我更新，有助于研究人员发现独特的纳米结构。研究人员使用CFN的纳米加工设备制造了样品，并在材料合成设备中进行了自组装，再利用国家同步加速器光源II（NSLS-II）的软物质接口（SMI）光束线照射样品并分析其结构。gpCAM在几个小时内就确定了样本中的3个关键区域供研究人员进行精细成像，发现“交替线”“倾斜”和“阶梯”3种新型纳米结构。该技术可加速材料研究的进度，应用于清洁能源和微电子等领域。相关研究成果发表在《科学·进展》（Science Advances）期刊上。
