据ScienceDaily网1月30日消息，瑞士洛桑联邦理工学院研究人员将低功耗芯片设计、机器学习算法和软植入式电极结合起来，制造出一种神经芯片NeuralTree，可识别和抑制各种神经系统疾病的症状。该芯片通过从脑电波中提取神经生物标志物，并对其进行分类，指出其是否预示着即将发生的癫痫或帕金森氏震颤。若检测到症状，同样位于芯片上的神经刺激器就会被激活，发出电脉冲来阻断。该芯片可处理更多的高分辨率数据，具有极高效能，且能检测到比其他设备更广泛的症状。相关研究成果发表于《IEEE固态电路杂志》期刊。

消息来源：https://www.sciencedaily.com/releases/2023/01/230130103022.htm