据EDN China官网1月31日消息，瑞士洛桑联邦理工学院科研团队结合低功耗芯片设计、机器学习算法和柔性植入式电极开发出一种闭环神经调节系统级芯片NeuralTree，可检测和缓解癫痫或帕金森氏神经系统疾病症状。NeuralTree约3.48mm2，有256个通道高分辨率传感阵列和节能机器学习处理器，可通过从患者和疾病动物模型脑电波中提取与神经系统疾病相关标志物，对其电信号模式进行分类，判断和预测出癫痫发作或帕金森氏震颤的可能性，当监测到症状，将激活同样位于芯片上的神经刺激器，发送电脉冲来阻止。该芯片系统能够检测比此前设备更为广泛的症状，具有前所未有的效率和多功能性，以及扩展到更多通道的巨大潜力。相关研究成果发表于Solid-State Circuits Society期刊。

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