据科技纵览杂志官网3月11日消息，日本NTT设备技术实验室（NTT Device Technology Labs）和东京大学的研究人员开发出新型光学算法来简化模拟人工智能（AI）训练。为解决AI训练中反向传播算法效率低下的问题，研究人员开发出一种增强的直接反馈对齐（DFA）算法，减少了在AI训练期间传递信息的需求，并且不需要对硬件设备本身进行模拟。这种增强DFA算法可以在光学模拟计算机上进行运算。其中，模拟神经元之间的连接可表示为穿过光纤环的光强度，而不用数字表示；神经网络的连接用穿过环形光纤的光束的强度表示，相比于传统系统更加简洁。这项研究表明，非常规计算机体系结构可能实现研究人员长期以来寻求的潜在效率收益。

消息来源：https://spectrum.ieee.org/analog-ai-optical-training