据phys.org网3月24日消息，瑞士洛桑联邦理工学院（Swiss Federal Institute of Technology Lausanne）的研究人员开发出一个框架化学数字生态系统，以促进基于机器学习的金属有机框架材料设计。框架化学（Reticular Chemistry）是设计和合成具有某些预定义结构和特性（构建块）的多孔结晶材料的科学。研究人员创建了Mofdscribe应用程序包，允许集成计算建模、机器学习、数据挖掘和高通量筛选的代码，可以简化新材料的构思、建模和发布过程。研究人员可利用该系统创建具有所需功能和特性的金属有机框架材料（MOF），以减少重复试验的过程。相关研究成果发表在《ACS中心科学》（ACS Central Science）期刊上。

消息来源：https://phys.org/news/2023-03-ecosystem-tools-boost-machine-learning-based.html