据ScienceAI公众号4月9日消息，法国国家科学研究中心、艾克斯马赛大学、荷兰马斯特里赫特大学的科研人员利用模型比较框架并对比声学、语义（连续和分类）和声音到事件深度神经网络（DNN）表示模型预测感知声音差异和7T人类听觉皮层功能磁共振成像响应的能力。该框架可通过任务/上下文相关的 STG 响应读出在更高级别的皮层区域（如腹外侧前额叶皮层）解决声音类别。该研究对非初级听觉皮层中自然声音表征的当前模型具有相关意义，有助于为行为和大脑中自然声音表征的新比较和分析设置基准。相关研究成果发表于Nature Neuroscience期刊。

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