据橡树岭国家实验室网站4月17日消息，美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）的研究人员开发出一种基于深度学习的软件包AtomAI，可提供电子和扫描探针显微镜图像的端到端图像分析。该软件包将深度学习应用于原子级分辨率的显微镜数据，从而提供可量化的物理信息，如样本中每个原子的精确位置和类型，可作为研究人员观察原子和分子结构以理解和设计纳米级材料的重要工具。该软件包还包括允许研究人员对收集的数据进行实时分析并将信息直接导入理论模拟的工具，有助于研究人员深入了解被观察对象的能量学、光学、电子学和磁学特性。相关研究成果发表在《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊上。

消息来源：https://www.ornl.gov/news/deep-learning-based-data-analysis-software-ornl-promises-accelerate-materials-research