据中国科技网5月17日消息，瑞士洛桑联邦理工学院科研团队开发出一种机器学习方法，可扫描数百万个蛋白质片段并评估其结构和结合特性。该软件可根据蛋白质的表面化学和几何形状确定每种蛋白质的“指纹”，并预测其如何与各种蛋白质片段结合，同时创建出附着在治疗靶标上的蛋白质“粘合剂”。该策略通过快速设计基于蛋白质的疗法将使患者受益，或在未来的大流行等重要卫生事件中发挥作用。相关研究成果发表于Nature期刊。

消息来源：https://www.medgadget.com/2023/05/machine-learning-aids-rapid-design-of-protein-therapeutics.html