据Spectrum网6月16日消息，美国堪萨斯大学研究团队开发出识别人工智能生成文本的工具。该研究团队发现人类写作的段落结构更复杂，每段的句子数量和总字数都不一样，句子长度也不稳定。此外，对标点符号和词汇的偏好也是一个线索。基于此，该研究团队为新模型设计出20个区别人类与ChatGPT写作的指标。经过测试，对于整篇观点文章，该模型区分人类和人工智能作者的准确率达到100%。对于识别单个段落，该模型的准确率为92%，远远超过了市场上现有的人工智能文本检测器。相关研究发表在《细胞报告物理学》（Cell Reports Physical Science）杂志。

消息来源：https://spectrum.ieee.org/chatgpt-2661369022