据利物浦大学网站7月5日消息，英国利物浦大学（University of Liverpool）的研究人员开发出一种用于晶体结构预测的通用算法，可应用于多种晶体结构。研究人员将寻找晶格上所有原子的最低能量周期分配的组合任务编码为整数规划的数学优化问题，并使用成熟的算法保证识别全局最优值。随后研究人员对所得原子分配进行一次局部最小化，然后直接获取关键无机材料的正确结构，证明预测结构在明确假设下的能量最优性。该算法可以一次性系统评估整套可能存在的结构，以加速识别正确的解决方案，可用于识别可制造的材料并预测材料的特性。相关研究成果发表在《自然》期刊上。

消息来源：https://news.liverpool.ac.uk/2023/07/05/from-atoms-to-materials-algorithmic-breakthrough-unlocks-path-to-sustainable-technologies/