据TechXplore网7月31日消息，中国台湾清华大学研究团队开发出兼容CMOS的自旋电子内存计算宏，可确保AI边缘设备安全。该自旋电子内存计算宏的实现是基于自旋电子学的物理不可克隆函数和二维半补物理加密技术，同时使用了防窥探自解密突发读取方案和稀疏性和校正线性单元感知相结合的提前终止内存计算引擎，以提高计算效率和保护数据安全。实验表明，该自旋电子内存计算宏能够提高计算效率和保障数据安全。未来，该研究可应用于边缘计算、数据中心和云计算等领域。该研究发表在《自然·电子学》（Nature Electronics）杂志。

消息来源：https://techxplore.com/news/2023-07-cmos-compatible-spintronic-compute-in-memory-macro-ai.html