据TechXplore网9月8日消息，德国马克斯·普朗克光物理研究所研究人员提出一种基于物理过程的自学习机器概念，可以更高效地训练人工智能。研究人员称，构建自学习机器的核心思想是以物理过程的形式进行训练，其中机器的参数通过过程本身进行优化。通过这种方式训练和实施人工智能不仅可以节省能源，还可以节省计算时间。其中的物理过程必须是非线性的，需要足够复杂且是可逆的，这意味着这种计算机能够执行向前、向后的计算步骤。马克斯·普朗克光物理研究所研究人员正在根据设想构建一台光学神经形态计算机，能以叠加光波的形式处理信息，希望在3年内将自学习物理机器的概念付诸现实。

消息来源：https://techxplore.com/news/2023-09-physics-based-self-learning-machines-current-artificial.html