据NewAtlas网10月12日消息，美国西北推出新型节能晶体管，可将机器学习任务的能源消耗降低99%。这种新型晶体管由二维二硫化钼片和一维碳纳米管制成，这种结构使其能够快速调整和即时重新配置，因此可用于数据处理链中的多个步骤，而传统晶体管只能执行每个步骤中的一个步骤。这种晶体管可以用于执行分类任务，即分析大量数据并尝试标注重要比特。由于单个器件具有高度可调性，使研究人员能够以较小的片上面积和较低的能耗执行复杂的分类算法，能耗仅为传统设备的1%。相关研究发表于《自然-电子学》（Nature Electronics）期刊。

消息来源：https://newatlas.com/technology/ai-machine-learning-transistor/