据TechXplore 11月13日消息，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory，LANL）的研究团队开发出名为Senseiver的新型人工智能技术，开启了边缘计算的AI应用。新技术旨在通过自然语言模型的应用，利用边缘计算从少量现场传感器中提取数据，实现对广泛数据领域的重建。该方法的突出特点是在计算资源较为有限的环境下，以更高效的方式展现大型系统，适用于无人机、传感器阵列等边缘计算应用。该技术基于Google的Perceiver IO AI模型，通过在真实世界稀疏数据集上验证其有效性，展示了其在解决地球物理问题等领域的潜在应用，为边缘计算中的AI应用提供了新范例。相关研究成果发表于《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊。

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