据ScienceAI网11月21日消息，华中科技大学科研团队开发出一种基于深度学习的蛋白质复合物的蛋白质间接触预测方法DeepInter，对理解蛋白质间相互作用的分子机制极具价值。该模型通过在深度神经网络中引入三角形更新和三角形自注意力的三角形感知机制来预测蛋白质复合物的蛋白质间残基-残基接触，其预测的蛋白质间接触可用于复合物的结构建模，解决了蛋白质间接触预测需要进行配对的瓶颈和挑战。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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