据DrugAI公众号11月25日消息，耶鲁大学和交大研究人员提出名为“多学科协作”（MC）的临床领域框架，目标是以无需训练且具有可解释性的方式揭示医学智能模型的内在临床知识并提升其推理能力。MC框架基于专家收集、分析提议、报告总结、协作会诊、决策制定五个关键步骤，并通过实验证明其在挖掘和利用大型语言模型中的医学专业知识上的优势。这种集医疗专业知识繁多于一体的模型方法可以提升医疗诊疗准确度，为未来的AI医疗应用发展开启新篇章。

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