据phys.org网11月27日消息，日本国立材料科学研究所（National Institute for Materials Science，NIMS）和名古屋大学（Nagoya University）的研究人员利用人工智能算法设计非等温时效（non-isothermal aging，NIA）处理方案，可提高镍铝合金在高温下的强度。镍铝合金由γ/γ´两相微观结构组成，提高合金的高温强度需要优化热老化过程中合金内形成的γ´相的尺寸和体积分数。研究人员使用蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）系统来识别不同的热时效方案，将大量的潜在组合简化为少量的最佳组合，最终确定了110种非等温时效处理方案，可产生比传统等温时效过程更好的结果。研究人员发现，早期较短时间的高温时效使γ´相析出物尺寸增加至临界尺寸，而后期较低温度时效增加了γ´相体积分数，但γ´相尺寸没有异常变化。研究人员基于人工智能算法设计了一个两步热时效（非等温时效）处理方案，显著提高镍铝合金的高温强度。相关研究成果发表在《科学报告》期刊上。

消息来源：https://phys.org/news/2023-11-ai-high-temperature-strength-nickelaluminum-alloys.html