据TechXplore 11月29日消息，美国普林斯顿大学和谷歌公司的研究人员合作开发出一项创新技术，旨在教导机器人认识到自己不知道，从而提高其在复杂环境中的智能水平。该方法通过量化人类语言的模糊性，使机器人能够判断任务执行过程中的不确定性，并在必要时寻求人类指导。采用大型语言模型（LLMs）评估复杂环境中的不确定性，该技术还允许机器人用户设定目标成功度，与特定不确定性阈值相关联，以决定何时触发请求帮助。研究人员通过实际测试证明了这一方法在提高机器人任务准确性的同时，降低了机器人需要帮助的频率。这一创新为机器人在处理复杂任务和不确定环境中更加灵活、安全和高效的发展提供了新的方向。

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