据phys网12月8日消息，美国加州大学戴维斯分校开发出一种深度学习算法Google Weed View，可帮助土地管理者轻松调查有问题的植物。该团队利用谷歌街景照片数据库追踪了2000多株强效草，开发出的模型可直接在谷歌街景中运行，快速的扫描出有问题的植物。该算法拥有巨大的灵活性可根据需求进行功能拓展，并通过用户日常使用图像进行更新。该研究实现了对入侵植物的低成本跟踪，为研究气候如何影响杂草和入侵植物的生长和传播提供了机会。

消息来源：https://phys.org/news/2023-12-algorithm-ai-enables-low-cost-tracking.html