据newscientist网12月11日消息，美国印第安纳大学布伯明顿分校科研团队利用活脑细胞创建出生物计算系统Brainoware，可从数百个声音片段中识别一个人的声音。该团队利用干细胞培养出微型大脑类器官，并将其放置在微电极阵列的顶部，可向类器官发送电信号和检测神经细胞的响应时间，创建出的具有无监督学习能力的类器官神经网络可被训练来识别语音。该研究利用生物学方法解决了储层计算的问题，为当前人工智能硬件的时间、能源消耗和热量产生方面的挑战提供自然且具有环保意识的解决方案，未来可能会激发更复杂、更拟人的人工智能系统的开发。相关研究成果发表于《自然电子》期刊。

消息来源：https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/brainoware-organoid-neural-networks-inspire-brain-ai-hardware/