据stdaily网12月13日消息，美国得克萨斯大学西南医学中心科研团队开发出一种可分析组织样本的AI模型Ceoggraph，可准确预测癌症结果。该模型可模仿病理学家检测图像细胞及位置、识别细胞类型及其形态和空间分布，并创建分析细胞排列分布和相互作用的地图，且其预测结果是可解释的，效果也显著优于传统方法，有助于从生物学角度深入了解个体细胞间相互作用及其变化产生的不同功能结果。该研究为提高病理分析的效率和准确性提供了一种方法，有可能简化高危人群的针对性预防措施，并优化个体患者的治疗选择。相关研究成果发表于《自然·通讯》期刊。

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