据TechXplore网12月18日消息，韩国基础科学研究院（IBS）进行的一项研究发现，人工智能（AI）模型的记忆处理方式与人脑海马体非常相似。这一发现提供了新的视角，可用于解释AI系统中的记忆巩固过程，即将短期记忆转化为长期记忆。该团队应用了人脑学习原理，并重点研究了海马体中的NMDA受体在记忆巩固中的作用。NMDA受体类似于大脑中的一扇智能门，能够促进学习和记忆形成。研究人员发现，人工智能大模型广泛采用的Transformer模型似乎采用了类似于NMDA受体的门控过程，通过调整模型参数来模仿NMDA受体的门控作用，可以增强AI模型的记忆力。这项研究的突破之处在于它将受大脑启发的非线性纳入了AI结构中，这不仅为开发低成本、高性能的AI系统提供了新的可能性，还为研究人员提供了对大脑工作方式的宝贵见解。

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