据TechXplore网12月20日消息，香港理工大学、香港科技大学、华中科技大学的联合研究团队研发出新型神经网络视觉传感器，可捕捉动态运动并将其转化为可编程的脉冲信号。该研究团队提出了搭载双光电二极管的硬件结构，可将脉冲神经网络（SNN）与事件驱动传感器相结合，能够有效较少冗余数据并高效识别运动。未来，该研究可应用于自动驾驶、机器人、增强现实（AR）等领域。相关研究发表在《自然-电子》（Nature Electronics）杂志。

消息来源：https://techxplore.com/news/2023-12-event-driven-vision-sensors-motion-spiking.html