据phys网12月21日消息，新加坡国立大学和新加坡癌症科学研究所的研究团队利用人工智能和深度学习技术DRfold，根据初级RNA序列对原子级RNA的3D结构进行建模，将RNA模型的准确性提高了70%以上。DRfold创建了两个互补的深度学习网络，一个侧重于端到端学习，另一个侧重于几何约束学习，有助于提高潜在函数和RNA模型预测的准确性。未来，该团队将把人工智能策略扩展到蛋白质-RNA相互作用领域，促进RNA功能注释和RNA药物发现。相关研究成果发表于《自然·通讯》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2023-12-ai-based-approach-accurate-rna-3d.html