据品玩网12月29日消息，字节跳动、北京交通大学、北京科技大学的联合研究团队研发出推理大模型PixelLM，可实现高效像素级推理。PixelLM能够熟练处理任意数量的开放域目标和多样化的复杂推理分割任务，同时避免了额外的、成本高昂的分割模型，提升了效率和对不同应用的迁移能力。经测试，PixelLM的性能均优于其他方法，且由于PixelLM不依赖于图像分割技术（SAM），其计算量远远低于同类别的模型。

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