据生命科学前沿公众号1月8日消息，新加坡国立大学和美国密歇根大学研究团队研发出两款新的软件以提高蛋白质互作的结构预测精度。首先，该团队开发出DeepMSA2，从海量宏基因组序列库中快速提取高质量多序列比对数据，再利用新开发的DMFold软件构造蛋白质复合物的三维结构。实验结果显示，DMFold/DeepMSA2对蛋白质复合物的结构预测精度要显著优于AlphaFold2等算法。DMFold算法获得最近一届蛋白质结构预测大赛（CASP15）蛋白质复合物结构预测冠军。

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