据《科技日报》4月29日报道，美国加州大学伯克利分校杰克·盖伦特和他的同事们，分析了包含不同语义范畴（几组有相似之处的概念，比如“食物”“工具”或“有生命的物体”）的口语叙事故事所激发的大脑反应。通过收集实验数据并对功能性核磁共振（fMRI）数据建模，绘制出人类大脑中语义信息功能呈现的图谱。然后研究团队再使用特定算法分析图谱中每个区域的共有特征，在此基础上绘制出语义图谱集。这项研究可能有助于深入了解语言的神经生物学基础。

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