据IEEE Spectrum网2月2日消息，美国佐治亚理工学院研究团队开发出新型人工智能训练方法，可降低对训练数据的需求。该研究团队利用物理模拟器辅助AI训练，使其能够与高精度数值系统的输出相匹配，最终可实现在专家知识帮助下生成精确的结果。研究人员发现，与传统AI神经网络相比，新方法在解决偏微分方程问题时可以提高三倍的准确性。相关研究发表在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上。

消息来源：https://spectrum.ieee.org/mathematical-model-ai