据ScienceAI公众号2月20日消息，美国AI制药公司Iambic Therapeutics、英伟达以及加州理工学院的研究人员开发出一种通用性计算方法NeuralPLexer，可快速预测蛋白质-配体复杂结构。该方法在蛋白质组规模上加速功能蛋白和小分子设计方面展现出巨大潜力，促进了结构生物学、药物发现和蛋白质工程领域的进步。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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