据TechXplore网站2月26日消息，美国卡内基梅隆大学机械工程系的研究人员设计出了一种创新的系统。该系统结合了超高速的原位成像技术和视觉转换器，用以加速3D打印金属合金工艺参数的优化过程。在传统方法中，为了实现精确的金属3D打印规格，通常需要进行大量的实验来确定最佳打印速度、激光功率和层厚度等参数。这一过程需要对不同参数组合下的打印部件进行材料表征和测试，因此非常耗时且成本高昂。新开发的系统不仅简化了优化流程，还展现出了适用于多种金属合金的通用性。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

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