据science daily网4月1日消息，美国德克萨斯大学奥斯汀分校科研团队使用机器学习提高了BCI通用解码器的可用性，而无需收集每个特定用户的校准数据为广泛的临床应用铺平道路。该研究实现了免校准的BCI训练，可用于神经系统疾病患者等难以提供校准数据的更广泛人群，更适用于临床环境。相关研究成果发表于PNAS Nexus上期刊。

消息来源：https://www.sciencedaily.com/releases/2024/04/240401142454.htm