据phys网4月6日消息，美国普林斯顿大学科研团队通过训练模型识别和优化序列，开发出能够解码遗传密码的语言模型，可设计出更有效的mRNA疫苗，并将蛋白质生产效率提高33%，同时还能为理解疾病和基因调控提供重要信息。该研究为改进疫苗设计提供了新工具，将在对抗传染病和癌症方面获得更多突破。相关研究成果发表于《自然机器智能》期刊。

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