据ScienceAI公众号5月23日消息，美国加州大学圣地亚哥分校科研团队开发出基于生成式人工智能的深度机器学习模型POLYGON，可模拟药物发现最早阶段所涉及的耗时化学过程。该方法可嵌入化学空间并对其进行迭代采样，从而生成新的分子结构。在超过10万种化合物的结合数据中，POLYGON能够正确识别多药理学相互作用，准确率达82.5%。相关研究成果发表于Nature Communications期刊。

消息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/OkkTBd92aZ-TXf2a9SbicQ