据ScienceAI公众号5月24日消息，德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心和慕尼黑工业大学的研究人员开发出生物分子-配体相互作用数据集MISATO，有助于更好地训练与药物发现相关领域及其他领域的模型。该数据集结合了小分子的量子力学特性、约2万个实验蛋白质-配体复合物的相关分子动力学模拟，以及对实验数据的广泛验证。该成果为实现下一代药物发现人工智能模型提供了切入点。相关研究成果发表于Nature Computational Science期刊。

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