据Mass Device网5月27日消息，日本东北大学的研究人员开发了一种可以预测氢化镁脱氢的数据驱动模型。氢化镁是一种备受关注的固态储氢材料，储氢量高且天然储量丰富，这种储氢方法利用适度的热量和压力将气体与金属氢化物结合在一起，储氢后的氢化材料可以在常温常压下安全储存，不会有氢气逸出，需要时在不同的压力和温度条件下重复该工艺以进行脱氧。目前，计算脱氢能垒（决定储氢效率的一个关键因素）的复杂性限制了对其性能的评估。研究人员开发出一种更快、更有效的方法来预测氢材料的脱氢性能，与传统的过渡态搜索方法相比，该方法能够以更少的计算量捕捉基本化学反应。此外，研究人员计划将该模型扩展到其他金属氢化物，以发现可用于储氢的新型复合材料。

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