据ScienceAI网5月28日消息，中国科学院计算技术研究所科研团队开发出蛋白质序列设计的深度学习方法CarbonDesign。该工具采用了蛋白质结构到序列的信息流，是蛋白质序列设计版的AlphaFold，能够准确且稳健的设计蛋白质序列，从而广泛应用于不同蛋白质设计场景，并且可以预测蛋白质突变的功能影响。相关研究成果发表于Nature Machine Intelligence期刊。

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