据3D打印技术参考6月3日消息，美国卡内基梅隆大学研究人员开发的一种简化金属部件3D打印过程监控的新技术。这项研究利用低成本的声音和热量发射传感器，实现实时重建关键参数。通过深度学习记录过程参数的物理过程，该系统可以及早发现因粉末熔化不足而引起的缺陷。相关研究成果发表于《Additive Manufacturing》期刊。

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