据TechXplore网6月26日消息， 美国哥伦比亚大学研究人员开发出一种名为DIVID的工具，可检测人工智能生成的视频，准确率达到93.7%。研究人员使用扩散重建误差（DIRE）技术来检测扩散模型生成的图像，这种技术可以识别输入图像与由预训练扩散模型重建的相应输出图像之间的差异。DIVID工具能有效识别由生成对抗网络等较旧的AI模型生成的视频，以及Sora、Pika等新一代生成式AI视频工具所生成的视频。此前，该研究团队已开发出名为Raidar的文本检测工具，可以通过检测文本本身来检测人工智能生成的文本，而无需考虑大语言模型内部工作原理。

消息来源：https://techxplore.com/news/2024-06-tool-ai-generated-videos-accuracy.html#google_vignette