据人工智能与生物科技公众号7月2日消息，加拿大多伦多大学研究人员开发出深度学习模型PepFlow，可预测肽的所有可能形状。肽是比蛋白质短的氨基酸链，但具有类似的生物功能。PepFlow利用深度学习在几分钟内捕获肽的精确和准确的构象，有潜力通过设计充当粘合剂的肽为药物开发提供信息。新模型扩展了AlphaFold的能力，可进一步发展依赖肽结合以激活或抑制生物过程的治疗。

消息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/1zZGQaUB2-qMZivejY3q-g