据中科院微电子所官网7月5日消息，中科院微电子所集成电路制造技术重点实验室刘明院士团队提出了一种具有Z型脉动阵列CIM主干（backbone）和分块/分行自行关断（block/self-gating）内容可寻址存储器（CAM）的存内计算处理器。本工作针对不同的卷积和矩阵向量乘法（MVM）操作，提出了一种可重构Z型存储访问结构和一种存内计算脉动阵列来提升系统/宏单元能效比。团队还提出了一种基于数据分布特性的分块/分行自行关断的CAM宏单元以减小片外访问和片上搜索功耗。该工作在28nm CMOS工艺下成功流片，对神经网络和推荐系统应用分别实现了37.9-81.5TOPS/W和12.3-56.1nJ/request的系统能效。该研究有效改善了存内计算的系统能效。

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