据TechXplore网7月24日消息，美国北卡罗来纳州立大学、迈阿密大学和香港中文大学联合研究团队开发出一种名为 “D-REC”的新方法，利用数字孪生技术预测无线网络用户需要哪些数据，优化边缘缓存，从而提高无线网络的速度与可靠性。该方法解决了边缘缓存中存储数据和决策存储量的挑战，通过数字孪生模拟网络行为，提高了网络预测数据需求的准确性。研究表明，D-REC相对于传统方法在提高网络性能和平衡数据存储方面表现更佳，同时能够提前识别潜在问题，有望在实际应用中提高无线网络的性能和可靠性。

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