据phys.org网站8月2日消息，美国圣母大学的化学、机械工程师和计算机科学家团队，通过应用图神经网络（GNN）这一机器学习方法，发现了一种新型聚合物膜材料，该材料在气体分离效率上比以往合成的膜高出6.7倍。这项研究发表在《Cell Reports Physical Science》上，有望为工业应用中的气体分离提供更高效、环保的解决方案。

消息来源：https://phys.org/news/2024-08-machine-hidden-gem-materials-free.html