据BROAD网8月7日消息，美国博德研究所科研团队开发出一种按需设计基因递送载体的机器学习方法，有望加速基因疗法的开发。该团队构建并结合了多重机器学习模型创建出“多功能”基因载体库。该载体库能够设计出具有多种理想特性AAV的蛋白质载体，使其运送到特定器官。该成果能够帮助快速识别出具备所需特性的载体，加速基因疗法的开发。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

消息来源：https://www.broadinstitute.org/news/machine-learning-approach-helps-researchers-design-better-gene-delivery-vehicles-gene-therapy