据TechXplore网8月21日消息，北京大学研究人员开发出首款基于碳纳米管的张量处理器（TPU）芯片，有助于实现节能的AI运算。该芯片由3000个碳纳米管场效应晶体管组成，以脉动阵列架构并行执行两位整数卷积和矩阵乘法运算。研究人员开发的系统架构支持收缩输入数据的流动，减少了静态随机存取存储器组件的读写操作，从而降低了能耗。基于碳基张量处理器芯片，研究人员构建了一个5层的卷积神经网络，可以执行图像识别任务，准确率高达88%，功耗仅为295μW。系统模拟结果表明，采用180纳米技术节点的碳基晶体管频率可以达到850MHz，能效超过1TOPS/w，比同技术节点的其他器件技术具有明显优势。研究人员计划进一步提高芯片的性能、能效和可扩展性，探索在硅晶圆厂中制造以及3D集成等方面的发展。相关研究成果发表于《自然·电子学》期刊。

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